Répondre aux besoins des entreprises et des institutions publiques en matière de formation, d’ingénierie de formation, initiale et continue, et d’attractivité des formations, pour permettre l’acquisition des compétences nécessaires aux métiers d’avenir de France 2030
Financement : Région Nouvelle-Aquitaine, Banque des Territoires
Responsable Projet EIGSI : Damien VOYER
Durée : 2024 – 2029
Type de projet : Compétences et Métiers d’Avenir (CMA)
Partenaires :
Sites web :
https://anr.fr/fr/detail/call/competences-et-metiers-davenir-cma-appel-a-manifestation-dinteret-2021-2025/
https://www.info.gouv.fr/organisation/secretariat-general-pour-l-investissement-sgpi/appel-a-manifestations-d-interet-competences-et-metiers-d-avenir
https://www.banquedesterritoires.fr/competences-et-metiers-davenir
Objectif du projet :
Le projet BATTENA vise à former des apprenants à tous les niveaux de qualification dans les métiers de la batterie. Il vise à répondre aux besoins exprimés directement par les acteurs régionaux à travers un diagnostic de dimensionnement des besoins à venir. Rejoignant les attentes formulées à l’échelle du territoire français, le projet souhaite adapter et renforcer les offres de formations initiales et continues sur le territoire néo-aquitain au profit de la filière. La création de nouvelles formations, ainsi que de modules de formation, permettra d’anticiper l’évolution des compétences et de répondre au mieux aux évolutions des attentes et besoins des entreprises.
BATTENA est un projet dont l’objectif est de former 15000 personnes tous niveaux confondus, aux métiers de la filière batterie d’ici à 2029.
En ligne de mire du projet BATTENA, l’engagement de la France à atteindre la neutralité carbone en 2050. La réduction des émissions de CO2 dans les transports et l’émergence d’une offre industrielle compétitive en batteries doivent permettre d’accompagner cet objectif et d’agir sur la transformation du secteur automobile.
Contribution recherche de l’EIGSI
Deux thèses serviront à préparer les formations dans les domaines suivants
- Thèse 1 : Amélioration de diagnostic de cellules de batterie avec des techniques de mesure physique innovantes.
- Thèse 2 : Développement d’outils de machine learning pour prédire le vieillissement des batteries.
Plus de 30 ans de recherche sur le sujet
Depuis plus de 30 ans, l’EIGSI, a développé une expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation de campagnes de vieillissement accéléré des batteries. L’école a également inscrit dans sa maquette de formation, des modules d’enseignement en lien avec les nouvelles énergies et les batteries, et plus particulièrement dans les dominantes Energie et Environnement et Mécatronique.
