Titre de la thèse
Optimisation de l’efficacité énergétique des centres de données Cloud et du réseau inter Cloud multimodal.
Sujet de la thèse
De nos jours, l’humanité est en pleine révolution numérique. Depuis l’émergence des systèmes Cloud Computing ou « Informatique en nuage », les propriétaires des centres de données (DCs) ont dû affronter une demande perpétuelle de services Cloud. Selon le type des services et le besoin des utilisateurs, cette demande exigera soit une forte intensité de puissance de calcul, de stockage ou de transfert réseau. Certes une telle transition vers ces systèmes s’accompagne sans doute de larges conséquences environnementales, liées principalement à l’utilisation d’un nombre immense de Technologies d’Information et de Communication (TIC). Ces technologies peuvent être classifiées globalement en ressources physique de calcul en intra Cloud, ainsi qu’aux ressources du large réseau inter Cloud acheminant les requêtes entre les clients et les (DCs) et/ou entre DCs. Aux désastres environnementaux en rapport du cycle de production de ces technologies, s’ajoute l’énorme quantité d’énergie consommée pendant la phase d’utilisation de telles ressources. Non seulement cela, mais derrière ces larges consommations d’énergie se cache une part non négligeable des émissions carbone liées aux sources d’énergies polluantes utilisées.
L’objectif premier de cette thèse est de développer un Framework intelligent et éco-responsable de gestion des ressources Cloud, qui s’adapte à cette nécessité inévitable de transférer, stocker et traiter les données, tout en améliorant l’efficacité énergétique de l’intégralité des ressources.
– -Opter pour une utilisation des services Cloud plus verte et plus économe en énergie, tout en respectant la qualité des services.
-Développer une plateforme d’analyse et de pilotage des services Cloud, conçue pour collecter en temps réel des données d’observabilité dans des environnements Cloud hybrides et hautement dynamiques, afin de servir en tant qu’outil d’aide à la décision appuyant notre Framework proposé, à partir des métriques multicouche collectées et visualisées.
Biographie
Ikhlasse HAMZAOUI est une doctorante marocaine née en 1995. Après deux ans de classes préparatoires et trois ans d’école d’ingénieur, elle a obtenu son diplôme d’ingénieur d’état en informatique et gestion des systèmes industriels de l’ESITH Casablanca en 2018. Juste après, elle a commencé ses études doctorales à l’ENSEM Casablanca, en partenariat avec l’école EIGSI, La Rochelle. L’objectif principal de sa thèse est de développer un cadre intelligent et durable de gestion des ressources cloud, qui s’adapte au besoin inévitable de transférer, stocker et traiter des trafics cloud multimodaux. Ayant acquis des compétences multidisciplinaires, ses domaines d’intérêt actuels couvrent l’informatique verte, l’ingénierie logicielle verte, le cloud computing, les communications informatiques multimodales…
